Description

• Datenarchitektur & Modellierung: Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt zur Unterstützung von Buchhaltungs- und Multi-GAAP-Prozessen. Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität
• Lösungsdesign: Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des SAP IA-Nebenbuchs. Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverser Abnehmersysteme unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
• Produktentwicklung: Beratung zu Architekturentscheidungen und Priorisierung technischer Features
• Dokumentation & Reporting: Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices
• Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder:innen auf globaler Ebene
• Kollaboration: Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partner:innen für eine erfolgreiche Projektumsetzung

• Studium: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
• Cloud & ETL: Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintengrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene Abnehmersysteme
• Snowflake & SQL: Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Abfragen
• DevOps Technologie: Sicherheit in Umgang mit DevOps-Plattformen wie GIT, CI/CD-Pipelines und Python
• Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzumfeld
• Agile Methoden: Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe. Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Arbeiten in einem renommierten - global agierenden Unternehmen
• Flexible Arbeitsmodelle
• Mitgestaltung zukunftsweisender Finanzprozesse